荷兰合作银行的数据转换:执行 & 创新

根据 普华永道2020年报告, 81%的银行ceo担心技术变革的速度, 比其他任何行业都要多. 而不是因为这种恐惧而退缩, 荷兰合作银行已经能够投入其中，并对其组织进行改革，以跟上创新的步伐.

荷兰合作银行自2011年开始了数据之旅, 忠于他们的使命和身份, 它从一开始就是一个团队的努力，得到了自上而下的执行层的支持，也得到了自下而上的人员的支持，这些人员将技术和流程置于执行的位置. 这种合作和支持当然有帮助, 但这并不是荷兰合作银行围绕数据转型的唯一推动力.在过去的一年半里, 荷兰合作银行已经完成了100多个人工智能项目，并将数据团队成员(尤其是数据科学家)的工作时间从几个月缩短到几周.

他们这样做的能力来自于他们的方法:

• 组织结构
• 处理广泛的用例
• 为用例创建一个创新漏斗
• 员工的教育和技能提升
• 技术

美狮贵宾会官方网采访了荷兰合作银行的罗尔·德克斯, 产品经理大数据实验室, 和马丁·雷仁, 业务架构师数据WR, 了解他们在这些领域取得成功的关键. 

经验教训

当涉及提高整个组织的数据成熟度时, 荷兰合作银行的经历主要有三点:

1. 这不仅仅是技术的问题，更大的挑战是组织与之相关的一切. 而正确的技术当然可以使这一过程更顺利，并成为变革的催化剂, 它不是提高组织在数据方面的成熟度的灵丹妙药, 机器学习, 或者人工智能本身.
2. 这一切都与业务有关——从选择正确的数据项目到交付价值, 业务是最重要的. 由IT团队甚至孤立的数据团队单独运行数据项目永远无法带来领域专家带来的深度和价值. 秘诀在于让两者深入合作.
3. 这是一个不断发展的过程——荷兰合作银行在2014年创建的流程和方法不再适用, 该团队已经对它们进行了相应的调整. 五年后，他们变得更加成熟, 系统将继续转变以满足他们日益增长的需求. 对于刚刚起步的公司, 荷兰合作银行不建议从他们目前的方法开始——这是你需要成长的方向, 针对组织的特殊性进行定制.